Projekte

Digitale Praxis Haiger

Auswertung patientenbezogener digitaler Gesundheitsdaten für Haus- und Fachärzte zur Diagnose- und Behandlungsunterstützung.

Haus- und Facharztpraxen in Haiger transferieren „Rohdaten“ an die erste digitale Praxis Deutschlands. Diese wertet die gelieferten Rohdaten der angeschlossenen Arztpraxen im Auftrag aus mittels eines zu entwickelnden „Alerting System Programs“. Patientenbezogene und ausgewertete Gesundheitsdaten werden dem Hausarzt mit Vergleichsbezügen, Interventionsempfehlungen und als passendes Datenblatt für die elektronische Patientenakte zugestellt. Der Haus- und Facharzt entscheidet schließlich über Intervention / Therapie / Überweisung via telemedizinscher oder analoger Sprechstunde.

Die Projektinitiierung erfolgt durch die Einbeziehung niedergelassener Ärzte sowie Pflegeeinrichtungen und Apotheken. Die Digitale Praxis fungiert als Data-Backbone und Data-Hub für angeschlossene Arztpraxen (Leitung: Prof. Dr. Brück). Das „Alerting System“ ist eine zu entwickelnde Auswertungssoftware, die patientenbezogene Gesundheitsdaten verarbeitet und die Auswertungsergebnisse den angeschlossenen Arztpraxen im Testbetrieb zur Verfügung stellt (Leitung: Prof. Dr. Brück und Prof. Dr. med. Braun). Das Projekt wird über seine gesamte Projektlaufzeit begleitet durch eine Akzeptanz- und Ethikforschung (Leitung: Prof. Dr. Dr. Niehaves).

Als ein mögliches Geschäftsmodell für die Digitale Praxis wird ein Genossenschaftsmodell diskutiert mit folgenden Merkmalen:

  • digital-medizinische Weiterbildung von Patienten und medizinischem Personal
  • Möglichkeit der Heimarbeit von medizinischem und medizinnahem Personal
  • attraktiv für Fach- und Führungskräfte mit Familien durch Teilzeitarbeit.

Projektstatus

Projektleiter

Dr. Olaf Gaus
olaf.gaus@uni-siegen.de
+49(0)271 740-4988

Projektpartner

Stadt Haiger

Niedergelassene Ärztinnen und Ärzte in Haiger

German Edge Cloud GmbH & Co. KG, Geschäftsführer Dr. Sebastian Ritz

 

Beteiligte Lehrstühle:

Lebenswissenschaftliche Fakultät, Prodekan Health Care, Prof. Dr. med. Veit Braun

Lehrstuhl für Medizinische Informatik und Mikrosystementwurf, Prof. Dr. Rainer Brück

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