Mit Beginn des neuen Jahres fiel der Startschuss für das Projekt „Community Access & Remote Empowerment for Self-care“, kurz: CARES. Das vom Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) geförderte dreijährige Projekt führt die Universität Siegen gemeinsam mit dem Lennestädter Unternehmen Localino (Heuel & Löher GmbH & Co. KG) sowie der Health Espresso Inc. aus Kanada durch.
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines integrierten, KI-gestützten Systems zur kontinuierlichen Erfassung, Analyse und Nutzung von Vital- und Bewegungsdaten bei Patient*innen mit chronischen Erkrankungen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes oder Demenz. Das System soll Notfälle und Risiken frühzeitig erkennen, Therapieentscheidungen unterstützen und Abläufe automatisieren. Der Innovationscharakter des Projektes liegt insbesondere darin, Vitaldaten mit Lokalisierungsdaten zu kombinieren und zusammen mit Analysemethoden der Künstlichen Intelligenz in einem System zu vereinen. Diese Technik soll schließlich in bestehende Pflege- und Behandlungssysteme integrierbar sein.
Localino aus dem Hause Heuel & Löher GmbH & Co. KG ist insbesondere zuständig für die Integration von Technologien zur Ermittlung von Echtzeit-Bewegungsdaten in Kombination mit Vitaldaten. Das kanadische Unternehmen Health Espresso Inc. stellt im Rahmen des Projekts u. a. eine Plattform zur Einbindung und Verwaltung von Patient*innendaten zur Verfügung. Weiter entwickelt Health Espresso eine Cloud-Umgebung, in der die geo-annotierten Vitaldaten von Localino und die Prädiktionsalgorithmen von der Universität Siegen aufbereitet und verfügbar gemacht werden. So ist die Universität Siegen vor allem zuständig für die Entwicklung von KI-Methoden zur langfristigen Vorhersage von Gesundheitstrends.
Mit Start des Projekts „Community Access & Remote Empowerment for Self-care“ (CARES) fand am 6. Januar ein Kick-off-Termin der deutschen Partner statt, um erste konkrete Schritte für die gemeinsame Projektarbeit zu besprechen. Projektleiter seitens der Universität Siegen ist Prof. Dr.-Ing. Kai Hahn, Wissenschaftlicher Leiter der Arbeitsgruppe Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme (.MIGS).
